De match-score is het percentage rechtsboven op elke tender-kaart (bijvoorbeeld 73%). Het is een schatting van hoe relevant deze tender is voor jouw bedrijf. Anders dan een simpele keyword-match combineert de score meerdere signalen om tot één getal te komen waar je iets aan hebt: betekent het dat je moet kijken, of mag je doorscrollen?

Hoe wordt de match-score berekend?

De score combineert drie lagen:

  1. CPV-codes: elke aanbesteding heeft een of meerdere CPV-codes (productcategorieën). Als jouw bedrijf actief is in een aansluitende CPV-code (afgeleid uit je website), tellen die tenders mee.
  2. Bedrijfsprofiel: wij destilleren je activiteiten, doelmarkten en specialisaties automatisch uit je website. Dit profiel is rijker dan een keyword-lijst en helpt om semantische verschillen op te merken (bijvoorbeeld: jouw bedrijf doet "datacenter-koeling", de tender vraagt "luchtbehandeling in serverruimtes", maar het is dezelfde activiteit).
  3. AI-modellen: twee verschillende AI-modellen beoordelen elke overgebleven tender tegen je profiel. De ene maakt een eerste inschatting, de tweede valideert en herziet die waar nodig. Het uiteindelijke percentage is de gecombineerde uitkomst.

Wat de drempels betekenen

De drempel ligt standaard op 75%, maar in de app kun je zien hoe een tender zou scoren met andere instellingen. Voor sommige bedrijven werkt een strengere grens (80%) beter, voor andere juist een ruimere (70%).

Wat als de score onverwacht is?

Als een tender een hogere score heeft dan je had verwacht, of juist een lagere, kun je dat in de app aangeven met een "Wel relevant" of "Niet relevant" knop. Die feedback gaat in de leerset van het matching-systeem. Per individuele klant trainen we niet bij (dat zou te veel beheer kosten), maar wel op aggregaat-niveau: signalen van veel bedrijven helpen de matching-kwaliteit verbeteren.

Als een hele categorie tenders verkeerd scoort voor je bedrijf, mail ons. Dan kunnen we kijken of je profiel verfijning nodig heeft.

Vergelijking met andere matching-methoden

De meeste platforms gebruiken keyword-matching: jij stelt woorden in (bijvoorbeeld "softwareontwikkeling, cloud, AI") en zij sturen je alles wat die woorden bevat. Dat werkt voor heel specifieke niches, maar leidt tot veel ruis op brede zoekopdrachten en gemiste tenders waar de inkoper andere woorden gebruikt dan jij.

TenderAlert's aanpak is anders: in plaats van keywords stel je niets in; we leiden je activiteiten af uit je website en wegen elke tender op die activiteiten met AI. Het resultaat is een score die ook semantische verschillen oppakt, zonder dat je een lijst hoeft te onderhouden.

Veelgestelde vragen

Hoe accuraat is een 73% score?

Een 73% score betekent dat onze modellen redelijk vertrouwen hebben dat deze tender voor jouw bedrijf relevant kan zijn, maar niet 100% zeker. Lees de beschrijving en beslis zelf. Voor scores boven 80% is de zekerheid hoger; daaronder is je eigen oordeel cruciaal.

Kan ik mijn profiel verbeteren?

Het profiel wordt automatisch afgeleid uit je website. Als je website een breed of vaag verhaal vertelt, wordt het profiel ook breed. Een specifiekere website (met concrete diensten, doelmarkten en sectoren) leidt tot een specifieker profiel en daarmee scherpere matches.

Waarom verandert de score soms voor dezelfde tender?

De score kan veranderen als (a) we het profiel hebben bijgewerkt op basis van een nieuwe versie van je website, (b) de tender zelf is gewijzigd, of (c) het matching-systeem is bijgewerkt. We loggen de berekening per match zodat we historisch kunnen terugkijken.

Waarom verschijnt deze tender überhaupt in mijn inbox?

Omdat de match-score boven de gestelde drempel uitkomt. Onder 75% (de standaardgrens) zie je tenders alleen in de 'Lagere scores' weergave in de app, niet in de wekelijkse e-mail.